随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要引擎。在这一背景下，大数据与会计专业的结合，不仅为会计行业带来了新的发展机遇，也对人才培养提出了...

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要引擎。在这一背景下，大数据与会计专业的结合，不仅为会计行业带来了新的发展机遇，也对人才培养提出了更高的要求。本指南旨在评价大数据与会计专业人才培养的质量，为高校和教育机构提供参考。一、课程设置基础理论课程应涵盖会计学、财务管理、大数据原理等基础知识，为学生打下坚实的理论基础实践应用课程应注重培养学生的实践能力，如大数据分析软件操作、财务报表分析等二、师资力量专业教师应具备丰富的会计实践经验和大数据分析能力，能够为学生提供前沿的知识和实用的技能行业导师应邀请来自会计事务所、企业财务部门等实践领域的专家担任导师，为学生提供实践指导三、实践教学校内实践应建立大数据实验室、财务分析中心等实践平台，为学生提供实践机会校外实习应与会计事务所、企业等建立合作关系，为学生提供实习岗位，实现理论与实践的有机结合四、人才培养质量评价知识掌握程度通过考试、论文等方式评价学生对专业知识的掌握程度实践操作能力通过实践项目、实习报告等方式评价学生的实践操作能力综合素质通过团队合作、创新能力等方面评价学生的综合素质综上所述，大数据与会计专业人才培养应注重理论与实践相结合，加强实践教学和师资队伍建设，提高学生的综合素质和实践操作能力。