摘要本文介绍了一种基于STM32微控制器的智能语音导盲仪系统。该系统通过语音识别和语音合成技术，实现盲人导航和语音提示功能。通过STM32的强大处理能力，...

摘要本文介绍了一种基于STM32微控制器的智能语音导盲仪系统。该系统通过语音识别和语音合成技术，实现盲人导航和语音提示功能。通过STM32的强大处理能力，结合传感器数据，实现精准的路径规划和导航。引言随着科技的进步，人工智能和微控制器的强大功能为解决生活中的各种问题提供了新的解决方案。其中，视障人群的导航问题一直备受关注。智能语音导盲仪系统利用STM32作为核心微控制器，通过语音识别和语音合成技术，为视障人群提供实时的导航和语音提示。系统设计硬件设计系统的硬件部分主要包括STM32微控制器、语音识别模块、语音合成模块、GPS模块、超声波测距模块、OLED显示屏等。STM32微控制器作为系统的核心，STM32负责处理各模块的数据，进行路径规划和导航计算语音识别模块该模块主要负责将用户的语音指令转化为可识别的二进制代码，传递给STM32进行处理语音合成模块该模块将STM32处理后的导航信息转化为语音输出，提供给用户GPS模块用于获取当前的地理位置信息超声波测距模块用于测量障碍物的距离，进行避障处理OLED显示屏用于显示一些基本的导航信息软件设计系统的软件部分主要包括STM32的代码编写、语音识别算法、路径规划算法等。STM32的代码编写主要负责处理各模块的数据，进行路径规划和导航计算语音识别算法该算法将用户的语音指令转化为可识别的二进制代码路径规划算法该算法根据当前的地理位置信息和目标地点信息，规划出一条最优路径系统实现语音识别与合成使用的是基于C语言实现的语音识别库和语音合成库。通过这些库，我们可以轻松地实现语音识别和语音合成功能。路径规划与导航使用的是基于A*算法的路径规划库。该库可以根据当前的地理位置信息和目标地点信息，规划出一条最优路径。同时，结合超声波测距模块的数据，可以实现精准的避障处理。系统测试与评估经过大量的测试，该系统在识别率、导航精度、用户体验等方面都表现出了优秀的性能。尤其是在嘈杂的环境中，依然能够实现较高的识别率。同时，其准确的导航功能也为视障人群提供了极大的便利。结论与展望基于STM32的智能语音导盲仪系统的设计和实现为视障人群提供了一种新的解决方案。其强大的处理能力、高精度的传感器数据以及人性化的用户界面都为该系统的成功提供了保证。未来，我们还可以进一步优化系统性能，提高识别率和导航精度，为更多的人提供帮助。