实验报告题目：深度优先搜索（DFS）算法判断图的连通性实验目的理解深度优先搜索（DFS）算法的基本原理和实现方法掌握DFS算法在判断图连通性方面的应用通过...

实验报告题目：深度优先搜索（DFS）算法判断图的连通性实验目的理解深度优先搜索（DFS）算法的基本原理和实现方法掌握DFS算法在判断图连通性方面的应用通过实际操作提高编程能力和解决实际问题的能力实验内容实验要求利用DFS算法判断一个给定图的连通性。图由邻接矩阵或邻接表表示，具体数据结构自选。要求实现以下功能：输入图的邻接矩阵或邻接表表示一个无向图使用DFS算法判断图是否连通如果图是连通的输出一条从任意顶点出发的DFS遍历路径；如果图不是连通的，输出各个连通分量的顶点数和代表顶点实验步骤（1）选择图的表示方法：邻接矩阵或邻接表。（2）编写DFS算法的核心代码，实现图的遍历。（3）在DFS遍历过程中，记录访问过的顶点，判断是否所有顶点都被访问到。（4）输出判断结果及相关的路径或连通分量信息。实验过程与结果实验环境与工具本实验使用Python编程语言开发环境为Python 3.x，使用的工具包括文本编辑器和Python的集成开发环境（IDE）实验数据准备为了进行实验需要准备一组表示图的测试数据。这些数据可以是一个邻接矩阵或邻接表，具体取决于选择的图的表示方法。以下是两组测试数据：邻接矩阵表示的图邻接表表示的图DFS算法实现下面是使用DFS算法判断图连通性的Python代码实现使用邻接矩阵表示图的代码实现这个邻接矩阵表示了一个包含4个顶点的无向图，其中顶点0和顶点1之间有一条边，顶点1和顶点2之间有一条边，顶点2和顶点3之间有一条边。附录B：邻接表表示法的示例邻接表是一种常用的图表示方法，它使用一个列表来存储每个顶点的邻居。对于一个包含4个顶点的无向图，邻接表如下所示：这个邻接表表示了一个包含6个顶点和7条边的无向图。每个顶点的邻居存储在一个列表中，例如顶点A的邻居是B和C，顶点B的邻居是A、D和E，以此类推。通过以上示例，我们可以更好地理解邻接矩阵和邻接表表示法的特点和应用场景。在实际应用中，我们可以根据图的特性和需求选择合适的数据结构来表示图。